发表于: 2019-10-21 22:31:59

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SQL学习

今天完成的事情:学会了基本SQL语句,SELECT,WHERE条件查询,修改数据表中的内容Update

SQL语法

一个数据库通常包含一个或者多个表。每个表由一个名字标识(例如:“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为“Persons”的表:

ID

LastName

FirstName

Address

City

1

Adams

John

Oxford

London

2

Bush

George

Fifth Avenue

New York

3

Carter

Thomas

Changan Street

BeiJing

上面的表包含三条记录(每一条对应一个人)和五个列(ID,姓、名、地址、和城市)。

 

SQL语句

下面的语句从表中选取LastName列的数据:

Select LastName FROM Persons

结果集类似这样:

LastName

Adams

Bush

Carter

 

 

 


重要事项

SQL对大小写不敏感!

 

SQL语句后面的分号?

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access SQL Server 2000,则不必在每条 SQL 语句之后使用分号,不过某些数据库软件要求必须使用分号。

 

 

SQL DML DDL

可以把SQL分成两个部分:数据操作语句(DML)和数据定义语句(DDL

 

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了SQLDML部分:

l  SELECT – 从数据库表中获取数据

l  UPDATE – 更新数据库表中的数据

l  DELETE – 从数据库表中删除数据

l  INSERT INTO – 向数据库表中插入数据

 

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。

 

SQL中最重要的DDL语句:

l  CREATE DATABASE – 创建数据库表

l  ALTER DATABASE – 修改数据库

l  CREATE TABLE – 创建新表

l  ALTER TABLE – 修改数据库表

l  DROP TABLE – 删除表

l  CREATE INDEX – 创建索引(搜索键)

l  DROP INDEX – 删除索引

 

 

 


SQL SELECT语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

 

SQL SELECT语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

SELECT * FROM 表名称

注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select

 

SQL SELECT 实例

 

SELECT LastName,FirstName FROM `persons`

 

结果:

 

SQL SELECT * 实例

SELECT * FROM `persons`

提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。

结果:

 

SQL SELECT DISTINCT语句

在表中,可能会包含重复值,关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值。

 

语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

 

使用DISTINCT关键词

 

SELECT Company FROM `orders`

 

SELECT DISTINCT Company FROM `orders`

 

在结果集中,“W3Chool”仅被列出了一次

 

 

 


SQL WHERE子句

WHERE 子句用于规定选择的标准。

WHERE子句

如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称FROM 表名称WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在WHERE子句中使用:

注释:在某些版本的SQLzhong ,操作符<>可以写为!=

 

 

 


使用WHERE子句

如果是希望选取居住在城市“BeiJing”中的人,我们需要向SELECT语句添加WHERE子句:

SELECT * FROM Persons WHERE City=HangZhou

 

 

 

 


引号的使用

请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

 

文本值:

 

 

 

 

这是正确的:

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

 

这是错误的:

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值:

这是正确的:
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
 
这是错误的:
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

 

 

 


SQL AND & OR运算符

ANDOR运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

 

 

 


AND OR 运算符

AND OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

 

AND运算符实例

 

SELECT * FROM `persons` WHERE FirstName = 'Lv' AND LastName='shanghao'

 

 

OR运算符实例

 

SELECT * FROM `persons` where lastname='Carter' or FirstName='Lv'

 

结果:

 

结合ANDOR运算符

我们也可以把 AND OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):

 

SELECT * FROM `persons` where (FirstName='Thomas' OR FirstName="Lv")

AND LastName='Carter'

 

结果:

 

 

 


SQL ORDER BY 子句

 

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

ORDER BY语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

 

实例1

以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):

SELECT * from Orders ORDER BY Company,OrderNumber

结果:

 

实例2

以逆字母顺序显示公司名称:

SELECT * from Orders ORDER BY Company DESC

 

实例3

以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:

SELECT * from Orders ORDER BY Company DESC,ordernumber ASC

结果:

 

 

 


INSERT INTO语句

INSERT INTO语句用于向表格中插入新的行

 

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1,值2……

 

我们也可以指定所要插入数据的列:

INSERT INTO table_name(1,列2……)VALUES (1,值2……)

 

插入新的行:

Persons表:

 

SQL语句:

INSERT INTO persons VALUES(5,'Gates','Bill','xuanwumen10','BeiJing')

结果:

 

 

 


在指定的列中插入数据

Person表:

SQL语句:

INSERT INTO persons(LastName,Address) VALUES('Wilson','Champs-Elysees')

结果:

 

 

 


SQL UPDATE语句

Update用于修改表中的数据

 

语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

 

Person

 

更新某一行中的一个列:

UPDATE persons set firstname ='Fred' where LastName ='Wilson'

结果:

 

更新某一行中的若干列

 

 

UPDATE persons set Address ='Zhongshan 23',City='NanJing' where LastName ='Wilson'

 

结果:

明天计划的事情:学习SQL高级教程10+小节的内容

 

今天遇到的问题:在进行条件查询时结果错误,最后发现数据表中的name列中的数据多了空格导致查询结果不正确。

 

收获:今日的学习对数据有了大概的了解,以及掌握了一些基本语法的使用,期待明天有更好的收获!



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