今天是正式加入修真院的第一天，啥也不说就是干！！！

1、Mysql 环境搭建及基本SQL语句操作

首先安装 Mysql 数据库，及可视化工具 Navicat

创建数据库 jnshu

根据报名帖设计数据表结构如下：表名：student

根据报名帖内容插入数据：

INSERT INTO student( name, qq, jnshu_type, join_time, school, online_num, daily_url, slogan, counsellor, known_path, create_time, update_time) VALUES( '高世豪', '948212712', 'Java后端', '2019年9月27日', '聊城大学', 'java-6161',

'http://www.jnshu.com/daily/106193?total=7&page=1&uid=38926&sort=0&orderBy=3',

'三到四个月的时间，彻底的改变自己！', '辛家印', '知乎',

UNIX_TIMESTAMP(NOW())*1000,

UNIX_TIMESTAMP(NOW())*1000);

插入数据成功

根据姓名查询该条记录

SELECT * FROM student WHERE name='高世豪';

将该条记录的报名誓言改为“老大最帅”：UPDATE student SET slogan='老大最帅' WHERE name='高世豪';

导出sql文件：

删除该条数据：DELETE FROM student WHERE name='高世豪';

用导出的 student.dbf 文件对数据进行恢复

导入成功

2、Mysql 索引、主外键

索引的创建对于 Mysql 的高效运行还是很重要的，可以大大提高检索速度。其实索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表中的记录

索引包含了单列索引和组合索引。单列索引只包含单个列，一个表中可以有多个单列索引（并非组合索引）；组合索引则包含了多个列

创建索引的时候，需要确保该索引是应用在 sql 查询语句的条件中（一般作为 where 字句的条件）

虽然索引能提高检索速度，但是也会降低表的更新速度，如：insert、update 和 delete 操作。因为每次更新数据，mysql 不仅要保存数据，还要对索引文件重新维护（索引文件也是保存在磁盘中，占用磁盘空间）

创建索引有两种方法：

普通索引（唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须是唯一的）

创建索引语法：

CREATE (UNIQUE) INDEX indexName ON tableName(columnName(length))

ALTER TABLE tableName ADD (UNIQUE) INDEX indexName(columnName(length))

如果是 char、varchar 类型，length 可以小于字段实际长度，如果是 blog、text 类型，必须执行 length。

为上面的表的 name 字段建立索引。

CREATE INDEX name_index ON student(name(10))

索引已经创建成功，接下来查询一下创建的索引。语法：SHOW INDEX FROM tableName

可以看到两条索引，name_index 为刚创建的，PRIMARY 这个则是主键索引。

删除索引也有两种方法：

DROP INDEX indexName ON tableName

ALTER TABLE tableName DROP INDEX indexName

主键是一条记录的唯一标识，不能重复，不能为空。一个表中也只能有一个主键，保证数据的完整性

创建主键可以在设计表结构的时候声明，也可以通过修改表结构进行添加

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test(

id INT AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(10) NOT NULL,

age INT(2) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

或者

ALTER TABLE test MODIFY id INT NOT NULL （确保要添加的主键默认不为空）

ALTER TABLE test ADD PRIMARY KEY (id)    （将主键索引添加到对应的列上）

删除主键：ALTER TABLE test DROP PRIMARY KEY (id)    (自增的主键不能删除)

ALTER TABLE test DROP PRIMARY KEY

外键约束一般是指对另外一张表主键的关联，用于链表查询。外键可以有多个，可以为空。

外键的添加与删除

ALTER TABLE test ADD CONSTRAINT fk_class_id FOREIEN KEY(class_id) REFERENCES classes(id)

ALTER TABLE test DROP FOREIGN KEY fk_class_id

3、关于深度思考问题与总结（有些参考师兄的日志）

1）存储时间的字段用 Long 代替 Datetime 有以下的好处：

存储方便，占用字节数更少

由于时间格式比较多，不同的地区也有时差，为了规范使用时间戳进行存储

转化方便，取出来的时间戳可以转化为任意的格式

2)

当使用 select * from table 查询数据的弊端：

使用SELECT * 语句将不会使用到覆盖索引，不利于查询的性能优化。(索引覆盖:索引覆盖是一种速度极快,效率极高,业界推荐的一种查询方式.就是select的数据列只用从索引中就能够获得,不必从数据表中读取,也就是查询列要被所使用的索引覆盖)

MySQL 会解析更多的对象，字段，权限，属性相关，从而导致优化和效率问题； 还会对表中所有列进行权限检查,这部分是也额外的开销。

因此我们为了规范和效率，还是需要什么字段就查什么字段用 select 字段名进行查询操作吧

3）关于自增 id

缺点就是，当合并多张表时候，会出现 ID重复的情况，而且不具有连续性，比如表中存有3行数据，ID字段为1,2,3 那么当删除字段2时就变为1,3，不具有连续性。网上也推荐使用 UUID 来代替 ID 确保数据标识的唯一性。分布式中更需要生成唯一主键 id，使用 Redis 自增，或者 Twitter 的雪花算法，后期涉及到再详细学习

4）唯一索引和普通索引

Mysql 提供了多种索引类型：普通索引，唯一索引，主键，全文索引等

普通索引的目的就是为了加快检索数据的效率，可以在经常查询的字段上面加索引

唯一索引是确定数据表中该列只能存在唯一的值，创建索引的时候也应该用 UNIQUE 来约束。当数据插入时候，Mysql 会自动检查数据表中该列是否存在这个值，如果存在则不能插入成功。

5）当对学员 qq 号建立唯一索引以后，插入数据时侯应当先判断这个 qq 号是否存在，否则的话会抛异常

6) 对于 create_time创建的时候赋值，updte_time 在创建和更新的时候赋值

create_time update_time 属于对数据的创建和修改操作记录，不需要对外开放给外部接口

7）对于修真类型这个字段最好还是通过 int 来存储，int 字段比 varchar 字段存储的空间少。但是在查询完结果以后还需要根据 int 值来转化为所需要的字符串（根据业务的具体情况来定）

8）varchar 类型的长度

varchar 存储变长数据，char 是存储固定长度。varchar 存储效率没有 char 高

varchar(20) 存储20个字符。无论是存储数字，字母还是 utf8汉字（每个汉字3字节），都可以存放 20个。

对于具体长度定多少根据具体情况，比如用户名，一般不会出现 255/8=25个汉字。所以考虑到少数民族 varchar(20)就足够用。

对于数字类型的字段尽量使用数字类型，因为使用字符串类型会降低查询和连接的性能

Text 和 LongText 可以存储长度可变的类型

Text的最大长度是可以存储 65535 (2^16 – 1) 个字符

LongText的最大长度是可以存储4294967295 (2^32 – 1) 个字符。

9）怎么进行分页数据的查询，如何判断是否有下一页

Mysql 分页查询通过 limit 关键字实现，接收一个或两个数字参数。第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目

例如查询 6-15 行的数据

SELECT * FROM table LIMIT 5,10 (从第5行开始，到 15行结束)

如果查询从某个偏移量开始到所有结束的记录行，指定第二个参数为 -1

SELECT * FROM table LIMIT 95,-1 (查询 96-last 行的记录)

如果指定一个参数，标识返回最大的记录行数目

SELECT * FROM table LIMIT 5 等价于 SELECT * FROM table LIMIT 0,5

判断是否有下一页（伪代码）

int total = SELECT COUNT(*) FROM student;

int pageSize = 5;

int pageNow = 0;

int pageIndex = total % pageSize;

int pageCount = total / pageSize;

int totalPage = pageIndex==0 ? pageCount : pageCount + 1;

pageNow++;

if(pageNow<totalPage){

   //有下一页

}

else{

  //没有下一页

  pageNow = totalPage;

}

4、疑问与待解答的问题：

1）导出sql文件，有以下选项

一般在实际项目中采用什么类型的文件格式

2）在实际业务场景中多大的数据量能体现出索引的影响

做测试的时候 在是否创建 name 列索引的情况下，插入数据执行效率相差不大，可能是数据量太小。

还请师兄帮忙答疑解惑

今天主要学习了 Mysql 相关的知识点，往后还要掌握 Mysql 更高级的用法，目前按照任务走，接下来打算学习 Maven。