今天完成的事情：

今天师弟问了一下关于正则表达式的问题，发现自己对正则表达式的了解不是很多，学习了下。

把任务六的静态页面在angular写好了，分好各个组件，并开始设置路由。

明天计划的事情：接着任务六

遇到的问题：无

收获：

什么是正则表达式？

正则表达式是构成搜索模式（search pattern）的字符序列。

当您搜索文本中的数据时，您可使用搜索模式来描述您搜索的内容。

正则表达式可以是单字符，或者更复杂的模式。

正则表达式可用于执行所有类型的文本搜索和文本替换操作

语法

/pattern/modifiers;

实例

var patt = /w3school/i;

例子解释：

/w3school/i 是一个正则表达式。

w3school 是模式（pattern）（在搜索中使用）。

i 是修饰符（把搜索修改为大小写不敏感）。

正则表达式中包括的元素

(1)、原子（普通字符：a-z A-Z 0-9 、原子表、 转义字符）

(2)、元字符 （有特殊功能的字符）

(3)、模式修正符 （系统内置部分字符 i 、m、S、U…）

正则表达式中的“原子”

①a-z A-Z _ 0-9 //最常见的字符

②(abc) (skd) //用圆括号包含起来的单元符合

③[abcs] [^abd] //用方括号包含的原子表，原子表中的^代表排除或相反内容

④转义字符

\d 包含所有数字[0-9]

\D 除所有数字外[^0-9]

\w 包含所有英文字符[a-zA-Z_0-9]

\W 除所有英文字符外[^a-zA-Z_0-9]

\s 包含空白区域如回车、换行、分页等 [\f\n\r]

……

3、正则表达式元字符

* 匹配前一个内容的0次1次或多次

. 匹配内容的0次1次或多次，但不包含回车换行

+ 匹配前一个内容的1次或多次

？匹配前一个内容的0次或1次

| 选择匹配类似PHP中的| （因为这个运算符合是弱类型导致前面最为整体匹配）

^ 匹配字符串首部内容

$ 匹配字符串尾部内容

\b 匹配单词边界，边界可以是空格或者特殊符合

\B 匹配除带单词边界意外内容

{m} 匹配前一个内容的重复次数为M次

{m,} 匹配前一个内容的重复次数大于等于M次

{m,n} 匹配前一个内容的重复次数M次到N次

( ) 合并整体匹配，并放入内存，可使用\1 \2…依次获取

4、模式修正符

模式修正符是为正则表达式增强和补充的一个功能，使用在正则之外

常用修正符

i 正则内容在匹配时候不区分大小写（默认是区分的）

m 在匹配首内容或者尾内容时候采用多行识别匹配

S 将转义回车取消是为单行匹配如. 匹配的时候

x 忽略正则中的空白

A 强制从头开始匹配

D 强制$匹配尾部无任何内容 \n

U 禁止贪婪匹配 只跟踪到最近的一个匹配符并结束,常用在采集程序上的正则表达式

JavaScript RegExp 对象

RegExp 对象表示正则表达式，它是对字符串执行模式匹配的强大工具。

方括号用于查找某个范围内的字符：

[abc] 查找方括号之间的任何字符。

[^abc] 查找任何不在方括号之间的字符。

[0-9] 查找任何从 0 至 9 的数字。

[a-z] 查找任何从小写 a 到小写 z 的字符。

[A-Z] 查找任何从大写 A 到大写 Z 的字符。

[A-z] 查找任何从大写 A 到小写 z 的字符。

[adgk] 查找给定集合内的任何字符。

[^adgk] 查找给定集合外的任何字符。

(red|blue|green) 查找任何指定的选项。

[…] 字符组(Character Classes)

字符组可以匹配[ ]中包含的任意一个字符。虽然可以是任意一个，但只能是一个。

字符组支持由连字符“-”来表示一个范围。当“-”前后构成范围时，要求前面字符的码位小于后面字符的码位。

[^…] 排除型字符组。排除型字符组表示任意一个未列出的字符，同样只能是一个。排除型字符组同样支持由连字符“-”来表示一个范围。

元字符

元字符（Metacharacter）是拥有特殊含义的字符：

. 查找单个字符，除了换行和行结束符。

\w 查找单词字符。

\W 查找非单词字符。

\d 查找数字。

\D 查找非数字字符。

\s 查找空白字符。

\S 查找非空白字符。

\b 匹配单词边界。

\B 匹配非单词边界。

\0 查找 NUL 字符。

\n 查找换行符。

\f 查找换页符。

\r 查找回车符。

\t 查找制表符。

\v 查找垂直制表符。

\xxx 查找以八进制数 xxx 规定的字符。

\xdd 查找以十六进制数 dd 规定的字符。

\uxxxx 查找以十六进制数 xxxx 规定的 Unicode 字符。

量词

n+ 匹配任何包含至少一个 n 的字符串。

n* 匹配任何包含零个或多个 n 的字符串。

n? 匹配任何包含零个或一个 n 的字符串。

n{X} 匹配包含 X 个 n 的序列的字符串。

n{X,Y} 匹配包含 X 至 Y 个 n 的序列的字符串。

n{X,} 匹配包含至少 X 个 n 的序列的字符串。

n$ 匹配任何结尾为 n 的字符串。

^n 匹配任何开头为 n 的字符串。

?=n 匹配任何其后紧接指定字符串 n 的字符串。

?!n 匹配任何其后没有紧接指定字符串 n 的字符串。

RegExp 对象属性

属性 描述

global RegExp 对象是否具有标志 g。

ignoreCase RegExp 对象是否具有标志 i。

lastIndex 一个整数，标示开始下一次匹配的字符位置。

multiline RegExp 对象是否具有标志 m。

source 正则表达式的源文本。

RegExp 对象方法

方法 描述

compile 编译正则表达式。

exec 检索字符串中指定的值。返回找到的值，并确定其位置。

test 检索字符串中指定的值。返回 true 或 false。

支持正则表达式的 String 对象的方法

方法 描述

search 检索与正则表达式相匹配的值。

match 找到一个或多个正则表达式的匹配。

replace 替换与正则表达式匹配的子串。

split 把字符串分割为字符串数组。

 捕获组（Capture Group）

捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容，保存到内存中以数字编号或手动命名的组里，以供后面引用。

(Expression)

普通捕获组，将子表达式Expression匹配的内容保存到以数字编号的组里

(?<name> Expression)

命名捕获组，将子表达式Expression匹配的内容保存到以name命名的组里

普通捕获组（在不产生歧义的情况下，简称捕获组）是以数字进行编号的，编号规则是以“(”从左到右出现的顺序，从1开始进行编号。通常情况下，编号为0的组表示整个表达式匹配的内容。

命名捕获组可以通过捕获组名，而不是序号对捕获内容进行引用，提供了更便捷的引用方式，不用关注捕获组的序号，也不用担心表达式部分变更会导致引用错误的捕获组。

   非捕获组

一些表达式中，不得不使用( )，但又不需要保存( )中子表达式匹配的内容，这时可以用非捕获组来抵消使用( )带来的副作用。

(?:Expression)

进行子表达式Expression的匹配，并将匹配内容保存到最终的整个表达式的区配结果中，但Expression匹配的内容不单独保存到一个组内

 反向引用

捕获组匹配的内容，可以在正则表达式的外部程序中进行引用，也可以在表达式中进行引用，表达式中引用的方式就是反向引用。

反向引用通常用来查找重复的子串，或是限定某一子串成对出现。

\1，\2

对序号为1和2的捕获组的反向引用

\k<name>

对命名为name的捕获组的反向引用

举例：

“(a|b)\1”在匹配“abaa”时，匹配成功，匹配到的结果是“aa”。“(a|b)”在尝试匹配时，虽然既可以匹配“a”，也可以匹配“b”，但是在进行反向引用时，对应()中匹配的内容已经是固定的了。

环视（Look Around）

环视只进行子表达式的匹配，匹配内容不计入最终的匹配结果，是零宽度的。

环视按照方向划分有顺序和逆序两种，按照是否匹配有肯定和否定两种，组合起来就有四种环视。环视相当于对所在位置加了一个附加条件。

(?<=Expression)

逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配Expression

(?<!Expression)

逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配Expression

(?=Expression)

顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配Expression

(?!Expression)

顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配Expression

举例：

“(?<=Windows )\d+”在匹配“Windows 2003”时，匹配成功，匹配结果为“2003”。我们知道“\d+”表示匹配一个以上的数字，而“(?<=Windows )”相当于一个附加条件，表示所在位置左侧必须为“Windows ”，它所匹配的内容并不计入匹配结果。同样的正则在匹配“Office 2003”时，匹配失败，因为这里任意一串数字子串的左侧都不是“Windows ”。

“(?!1)\d+”在匹配“123”时，匹配成功，匹配的结果为“23”。“\d+”匹配一个以上数字，但是附加条件“(?!1)”要求所在位置右侧不能是“1”，所以匹配成功的位置是“2”前面的位置。

忽略优先和匹配优先

或者叫做正则表达式匹配的贪婪与非贪婪模式。

标准量词修饰的子表达式，在可匹配可不匹配的情况下，总会先尝试进行匹配，称这种方式为匹配优先，或者贪婪模式。此前介绍的一些量词，“{m}”、“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”都是匹配优先的。

一些NFA正则引擎支持忽略优先量词，也就是在标准量词后加一个“?”，此时，在可匹配可不匹配的情况下，总会先忽略匹配，只有在由忽略优先量词修饰的子表达式，必须进行匹配才能使整个表达式匹配成功时，才会进行匹配，称这种方式为忽略优先，或者非贪婪模式。忽略优先量词包括“{m}?”、“{m,n}?”、“{m,}?”、“??”、“*?”和“+?”。

举例：

源字符串：<div>aaa</div><div>bbb</div>

正则表达式1：<div>.*</div>      匹配结果：<div>aaa</div><div>bbb</div>

正则表达式2：<div>.*?</div>     匹配结果：<div>aaa</div>