今天完成的事情：（一定要写非常细致的内容，比如说学会了盒子模型，了解了Margin）

完成任务十的任务总结和深度思考

查看了一些数据分析的知识

审核了师弟的任务

明天计划的事情：（一定要写非常细致的内容） 

完成数据分析（埋点）、金融数据等知识的学习

继续一些基础交互的学习

遇到的问题：（遇到什么困难，怎么解决的）

暂无

收获：（通过今天的学习，学到了什么知识）

数据埋点，采集数据的方式，主要分为初中高三种，初级：在‍‍产品、服务转化的关键点‍‍植入统计代码，根据其独立ID确保数据采集不重复（例如，收藏按钮点击率）

1.主流部署方式：在自己公司的服务器上，（保证精确性和安全性，成本较高）接入第三方（友盟、GA，存在安全风险只能进行通用的简单分析，无法定制化埋点方案）

2.主要埋点事件分类

a.点击事件：点击按钮计数，不管后续有无其他结果

b.曝光事件：成功打开一次页面记一次，刷新页面一次记一次，加载下一页新页，加载一次算一次，home键切换带后台再进不计

c.页面停留时间事件：进入-离开记一个session，最后算session中的时间

3.埋点时间要选取好，要知道为什么选这个时间点

4.埋点数据统计

a.按点击事件、曝光事件、停留事件分三分excel

b.每个事件表新建3份子表，首页事件、列表页事件、详情页事件

列表内容：

功能字段（描述埋点在哪个页面的哪个功能）

中文名字段（描述该功能的位置）

事件类型字段（说明当前埋点的类型）

事件ID字段（命名规范：事件英文简写_哪一段的产品_产品名称简写_页面名称_模块名称_功能名称，eg：点击事件_app端_二手车_个人中心_收藏_文章收藏，事件ID就是 click_app_2sc_personal center_collection_article collerction）

key字段与value字段（一个key可以对应多个value，反之不可以），

记录规则、备注

c.每次迭代，对上一个版本的埋点做一份copy，新版本中新增了哪些埋点，删除了哪些埋点，用不同颜色或标记进行说明

http://www.woshipm.com/data-analysis/872543.html

http://www.woshipm.com/data-analysis/879349.html