发表于： 2019-07-04 23:50:01
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1.数据分析是什么
1.1何谓数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据功能，发挥数据作用
数据分析：描述性数据分析，探索性数据分析，验证性数据分析
1.2数据分析的作用
现状分析：
1.告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好了还是坏了，好的程度如何，坏的程度又如何
2.告诉你企业各项业务的构成。让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营状况有更深入的了解
现状分析一般通过日常通报来完成，如日报，周报，月报等形式
原因分析：
经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。
原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。
预测分析：
在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势作出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策数据，以保证企业的可持续健康发展。
预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度，年度计划时进行，其展开的频率没有现状分析及原因分析高
2.数据分析六步曲
数据分析过程主要包括6个即相对独立又互有联系的阶段。
明确分析目的和思路——＞数据收集——＞数据处理——＞数据分析——＞数据展现——＞报告撰写
2.1明确分析目的和思路
2.1.1明确分析目的
在展开数据分析之前，要想想：为什么要开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？只有明确数据分析的目标，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，甚至可能将决策者引入歧途，后果严重（一定要知道场景）
2.1.2明确分析思路
分析目的明确后，就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。
营销方面的理论模型有：4P，用户使用行为，STP理论，SWOT
管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART
2.2数据收集
数据库、公开出版物、互联网、市场调查
2.3数据处理
数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算
2.4数据分析
通过适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程
2.5数据展现
数据通过表格和图形的方式进行呈现
2.6报告撰写
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因，过程，结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考
3.数据分析的三大误区
1.分析目的不明确，为分析而分析
2.缺乏业务知识，分析结果偏离实际
3.一味追求实用高级分析方法，热衷研究模型
数据分析三字经：
1.学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新
2.方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手
2.分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议
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