数据分析的具体作用：产品改版（探索性数据分析），新功能评估（验证性数据分析），产品功能加持和体验优化（描述性数据分析）；探索性数据分析属于高级数据分析

价值：1.企业可以监控用户在各个层级的转化情况；2.多维度切分与呈现用户转化情况；3.不同属性的用户群体漏斗比较

第一，留存率是判断产品价值最重要的标准，揭示了产品保留用户的能力

第二，宏观上把握用户生命周期长度以及定位产品可改善之处

4.分布分析

分布分析是用户在特定指标下的频次，总额等的归类展现

第一、挖掘用户分布规律，优化产品策略

第二、运营并持续产品生命力，增加客户回访率

第三、快速识别核心用户群体，资源配置有的放矢

5.点击分析

点击分析，即应用一种特色高亮的颜色形式，显示页面或页面组（结构相同的页面、如商品详情页、官网博客等）

点击图是点击分析方法的效果呈现。点击分析具有分析过程高效、灵活、易用，效果直观的特点。

1.精准评估用户与网站交互背后的深层关系

2.实现网页内跳转点击分析，抽丝剥茧般完成网页深层次的点击分析

3.与其他分析模型配合，全面视角探索数据价值，深度感知用户体验，实现科学决策

6.用户路径

用户访问APP/网络，如同参观画展，观众是感受和传达画展参展方和展品的目的受众体

1，可视化用户流，全面了解用户整体行为路径

2，定位影响转化的主次因素，产品设计的优化与改进有的放矢

7.用户分群

用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径，行为特征，偏好等属性，将相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析

1，帮助企业打破数据孤岛并真实了解用户

2，定位营销目标群体，帮助企业实现精准，高效营销

8.属性分析

根据用户自身属性对用户进行分类与统计分析，比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势，查看用户按省份的分布情况。

丰富用户画像维度，让用户行为为洞察粒度更细致